数据挖掘技术在预测精神分裂症复发中的应用
邓花
杨涌
谢振国
秦群生
1.桂林市精神卫生中心 广西 桂林 5410012.桂林市精神卫生中心 广西 桂林 5410013.桂林市精神卫生中心 广西 桂林 5410014.桂林市精神卫生中心 广西 桂林 541001
摘要：目的：探讨决策树与神经网络模型在预测精神分裂症患者复发中的应用，为精神分裂症的防治提供参考。方法：通过对首发住院精神分裂症患者两年的随访调查，采用C5.0决策树与BP神经网络方法分别建立预测模型。结果：两种预测模型的预测准确度分别为76.66%和82.73%，神经网络方法建立的预测模型要优于决策树模型。结论：采用决策树与神经网络模型来建立对首发住院精神分裂症患者复发的预测是可行的。
关键词：数据挖掘预测精神分裂症
分类号：R749.3(精神病学)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 34-35 )
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