基于深度学习与CE/SE方法的溃坝风险评估与防治研究
张伟雄
汤新武
张勋
莫建安
摘要：为有效提升溃坝防治能力,文章提出了一种结合深度学习与时空守恒元和解元法(CE/SE)的溃坝风险评估与防治模型,详细介绍了模型的理论框架、方法实现及工程实际应用,并通过实验验证了其有效性和可靠性.该模型利用深度学习算法从历史数据中挖掘溃坝风险特征,并结合CE/SE方法对溃坝洪水波进行高精度数值模拟,实现溃坝风险的精准预测和有效防控.结果表明,该模型可显著提高溃坝风险评估精度,为溃坝防治提供科学依据.
关键词：深度学习溃坝风险防控
分类号：TV698(水利枢纽、水工建筑物)
论文发表日期：2025-09-25
页数：4( 128-131 )
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