基于AI的智能家居设备自动化控制设计
刘秉阳
代鹏
乔守明
摘要：智能家居控制系统基于深度学习和机器学习算法,能够实现环境智能感知与设备协同控制.文章围绕该系统采用的感知层、网络层、处理层和应用层架构展开研究,通过多模态数据融合技术实现环境参数的精确感知,并结合深度确定性策略梯度算法持续优化设备运行策略.核心技术涵盖基于LSTM的用户行为预测算法、多传感器数据融合的环境感知方法以及设备协同控制策略.实验结果表明,该系统在场景识别准确率、控制精度和能源利用效率方面均实现了显著提升,为智能家居环境控制提供了创新解决方案.
关键词：人工智能智能家居自动化控制深度学习多模态融合
分类号：TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2025-08-25
页数：3( 93-95 )
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