基于边缘智能的机电设备故障检测服务研究
张定波
摘要：文章引进边缘智能技术,研究基于边缘智能的机电设备故障检测服务,以高性能GPU为基础构建的实验环境,采用Pycharm集成开发环境和Tensorflow深度学习系统,利用Python语言对机电设备进行故障检测.相较传统方法,此方法进行机电设备故障检测时可以将检测精准率控制在95%以上,说明该故障检测方法可以提高故障检测结果的准确率,实现对机电设备故障的精准排查,保障机电设备可靠运行.
关键词：边缘智能机电设备故障检测
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
论文发表日期：2023-09-28
页数：4( 115-118 )
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