建筑施工进程自动识别算法研究
董正山
张嵘禹
陈梦靖
龚福梓
徐霖
摘要：研究人员通过深度学习方法实现对建筑施工进程的目标识别.针对建筑施工进程的目标检测问题,研究采用了深度学习中的目标检测技术,选用yolov3算法进行模型训练.研究中采集8000张图片数据集,按9:1的比例划分为训练集和测试集,通过标注训练集数据坐标与类型,并对其进行训练.最后计算测试集的800张数据的漏检率、错检率、总错误数和准确率.结果表明:yolov3算法的准确率为90％,检测速率为23 fps.该研究能够有效对建筑施工进程完成自动、快速、精准地识别.
关键词：yolov3目标检测施工进程
分类号：C931(管理技术与方法)
论文发表日期：2022-11-28
页数：3( 71-73 )
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