基于粒子群优化算法的LED调控光谱技术研究
陈亚勇
普瑞光电(厦门)股份有限公司,福建 厦门 361101
摘要：本研究基于粒子群优化BP组合神经网络算法,构建模拟太阳光的多通道LED调控光谱模型,实现LED照明光谱与不同时段太阳光谱相匹配.实验验证4 通道白光LED与红绿蓝RGB单色光SMD型LED集成封装器件的光电性能,优化各通道输入功率占比调控光谱输出,以不同目标色温下的光谱拟合度系数e(GFC)、光效、显色指数等为优化评估值.结果显示,仿真与实测得到的e(GFC)偏差控制在±0.5%以内.该优化算法在大功率4通道RGBW的COB集成LED封装器件上得到进一步测试验证.该研究适用于多光色集成LED封装器件为发出接近太阳光谱的各通道光功率占比的最优参数设置,对推动LED全光谱健康白光照明产业化应用具有探索和实践意义.
关键词：LED调控光谱LED集成封装器件粒子群优化算法光谱拟合度系数LED全光谱白光照明
分类号：TN29(光电子技术、激光技术)
资助基金：国家自然科学基金(62275227)福建省科技三项基金项目(2023H4028)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 104-110 )
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