无人机在夜景照明智慧巡检中的应用技术研究
王洪水
张丰
贺洪朝
戴聪棋
刘姝
豪尔赛科技集团股份有限公司,北京 100070
摘要：本研究提出了一种基于无人机的智慧巡检技术,针对城市夜景照明中日益增长的故障检测需求.结合无人机的自主飞行与深度学习驱动的图像处理技术,有效提高故障检测的效率和准确性.文章首先分析了夜景照明领域的挑战和无人机技术的应用前景,然后详细介绍了巡检系统的设计、数据处理流程和故障分析的关键技术.重点讨论了图像融合和目标检测算法及其在实时故障识别中的应用,旨在为夜景照明维护提供创新解决方案,并探索其在城市基础设施维护中的潜在价值.
关键词：夜景照明无人机技术故障分析图像处理深度学习灯具故障检测
分类号：TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 129-137 )
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