面向遮挡感知的人体姿态估计算法研究
彭颖茹1
许凯涵2
刘建平1
王立辉3
邓辅秦4
1.广州市浩洋电子股份有限公司,广东 广州 5114502.广州市浩洋电子股份有限公司,广东 广州 511450;五邑大学 电子与信息工程学院,广东 江门 5290203.苏州大学 未来科学与工程学院,江苏 苏州 2152224.五邑大学 电子与信息工程学院,广东 江门 529020
摘要：传统的舞台追光技术依赖于人工操作,常常难以达到设计师对追光精确性的高标准.对此,本文提出了一种基于人体位姿估计的舞台灯自动跟踪方案.目前,在舞台演出中,演员之间或与道具之间的遮挡会对姿态估计模型的准确性造成影响,进而影响追光效果的质量.为了解决演员遮挡问题,并提升人体姿态估计的准确度,本文设计了一种自顶向下的遮挡感知人体姿态估计模型和方法,该模型能显式学习人体的结构信息,采用空间注意力机制将图像特征转换为关键点特征向量,以及利用多头注意力机制增强对人体结构的学习能力,提高姿态估计在遮挡情况下的鲁棒性.此外,该模型还集成了遮挡信息的预测模块.实验表明,该方法在公开数据集上取得了优秀的表现,有效减少了在遮挡状态下的预测误差,并能判断关键点是否遭受遮挡,有望在舞台灯自动跟踪系统等复杂场景中推广应用.
关键词：机器视觉舞台灯光人体姿态估计遮挡感知
分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)J814.4(舞台艺术)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 123-130 )
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