智能检伤分类系统数据平台的构建
郭晓今1
姚婧2
马晨凯1
李鑫3
刘久弘4
李向晖5
1.100089 北京,解放军总医院第三医学中心输血医学科2.100083 北京,北京科技大学土木与资源工程学院3.100089 北京,解放军总医院第三医学中心急诊科4.100853 北京,解放军总医院医疗保障中心5.100089 北京,解放军总医院第八医学中心呼吸与危重症医学部
摘要：目的 针对地震救援场景中传统检伤分类方法效率低、依赖经验等问题,研究智能化检伤分类系统,旨在通过伤员生命体征的实时监测与动态评估,实现伤势快速、准确的自动量化分级,优化急救处置优先级,提高分检时效性与准确性.方法 基于人工神经网络算法,结合生理信号实时采集技术、智能量化分级算法与一体化集成技术,实现对救援场景的智能检伤分类.结果 利用B/S与C/S相结合的混合架构,构建覆盖"现场-转运-院内"全周期的智能检伤分类平台.结论 本研究提出的智能检伤分类系统通过ANN算法与全周期数据链融合,显著提升了灾难现场检伤分类的时效性与准确性,为伤员救治优先级决策提供科学支持.
关键词：地震灾害检伤分类人工智能救治链
分类号：TP274(自动化技术及设备)R459.7(治疗学)
资助基金：解放军总医院转化医学项目(ZH19022)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 176-180 )
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