急性缺血性卒中患者隐匿性癌症的影响因素分析及预测模型的建立
高钟生
王小燕
075000 河北张家口,张家口市第一医院神经内科
摘要：目的 分析急性缺血性卒中(AIS)患者隐匿性癌症(OCC)的影响因素并建立预测模型.方法 选取150例AIS合并OCC患者作为OCC组,按照1∶1比例选取同期未合并OCC的AIS患者作为非OCC组,收集所有患者临床资料.采用LASSO回归筛选影响AIS患者OCC的因素,多因素条件Logistic回归确定其独立影响因素;RStudio软件建立AIS患者OCC的预测模型,一致性指数评估模型区分能力,校准曲线评估模型准确性,决策曲线评估模型临床效益,霍斯默-莱梅肖检验模型拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型预测能效.结果 多因素条件Logistic回归分析显示,AIS患者OCC的独立危险因素为不明原因型、多血管区域梗死、D-二聚体(D-D)高、纤维蛋白原(FIB)高,独立保护因素为高血压、血红蛋白高(P<0.05).基于AIS患者OCC的独立影响因素建立预测模型,模型的一致性指数为0.894,预测模型的校准曲线走形接近理想曲线,决策曲线高于两条极端曲线,霍斯默-莱梅肖检验P>0.05.ROC曲线显示,该预测模型预测AIS患者OCC的曲线下面积为0.894.结论 不明原因型、多血管区域梗死、高血压、D-D、FIB、血红蛋白是AIS患者OCC的独立影响因素,基于此建立的预测模型对AIS患者OCC具有较高的预测能效.
关键词：急性缺血性卒中隐匿性癌症影响因素预测模型
分类号：R743(神经病学与精神病学)
资助基金：生物医疗专项(2121107D)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1949-1953 )
英文信息