脓毒性休克患者死亡风险早期精准评估预警模型的建立及研究
罗小波1
蔡昆2
陈雪华1
余天波1
1.643000 四川自贡,四川省自贡市第四人民医院重症医学科2.643000 四川自贡,四川省自贡市第四人民医院信息科
摘要：目的 通过数据分析建立血管活性药物评分(VIS)联合改良重症超声快速管理方案评分(MCS)以及降钙素原(PCT)预测脓毒性休克患者死亡的模型,并对模型进行评价和应用实践.方法 以回顾性整理2022年8月至2024年3月四川省自贡市第四人民医院重症医学科收治的脓毒性休克患者320例作为研究对象,根据患者预后情况,将28 d内死亡者纳入死亡组(n=48),生存者纳入存活组(n=272),多因素采用二元Logistics回归分析,并对显著的影响因素指标进行受试者工作特征(ROC)曲线分析.结果 VIS评分、MCS评分和PCT水平是脓毒症休克患者发生死亡的危险因素;脓毒性休克患者死亡的预测模型建立为:L=VIS+2.131 ×MCS+1.017 × PCT;联合预测因子L对死亡的预测价值显著,曲线下面积(AUC)为0.991,P＜0.05,截断值为131.15,灵敏度97.92％,特异度94.49％,结合AUC可得,预测价值大小排序为L＞VIS＞MCS＞PCT.结论 VIS联合MCS及PCT预测脓毒性休克患者死亡的预测模型可运用于临床,对脓毒性休克的早期精准治疗有重要指导意义.
关键词：休克脓毒性血管活性药物评分改良重症超声快速管理方案评分死亡ROC曲线
分类号：R631.4(外科感染)
资助基金：自贡市重点科技计划项目(2022ZCYGY11)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1408-1413 )
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