罗哌卡因规律性间断硬膜外注射分娩镇痛中右美托咪定剂量预测模型的建立
台永祥1
许锦雄1
卢锦芳2
涂泽华1
何绮桃1
1.528415 广东 中山,广东省中山市小榄人民医院麻醉科2.528415 广东 中山,广东省中山市小榄人民医院产科
摘要：目的 建立罗哌卡因规律性间断硬膜外注射分娩镇痛中右美托咪定剂量的预测模型.方法 选取广东省中山市小榄人民医院2020年12月至2022年5月收治的硬膜外自控镇痛(PCEA))分娩的初产妇120例作为研究对象.根据单盲随机原则,将其分为D组(人工神经网络模型组)、A组(单变量线性回归方程模型组)和M组(多元线性回归方程模型组),每组40例.比较分析3组产妇的一般资料、疼痛视觉模拟评分法(VAS)、体温、新生儿情况、镇痛药物使用情况、镇痛效果、分娩方式以及产妇满意度.采用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线.结果 T1时D组疼痛VAS评分以及镇痛起效时间均显著低于A组和M组(P<0.05),镇痛维持时间显著更高(P<0.05).在T2时,D组的PCEA按压次数和疼痛VAS评分与M组比较差异无统计学意义(P>0.05),但显著低于A组(P<0.05).右美托咪定用量M组显著低于A组和D组(P<0.05).生存曲线结果显示,3组总产程时间差异有统计学意义(P<0.05);A组和D组与M组总产程时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);D组和A组总产程时间比较差异有统计学意义(P<0.05).D组满意度为优的产妇比例最高,且无满意度为差者,但3组产妇满意度比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 多元线性回归方程模型以及人工神经网络模型预测计算右美托咪定剂量应用于罗哌卡因PCEA无痛分娩中有效性、满意度优于主要参考标准为疼痛VAS评分的单变量线性回归方程,并且人工神经网络模型表现佳,这表明右美托咪定剂量预测模型具有一定的临床应用价值.
关键词：分娩镇痛罗哌卡因右美托咪定硬膜外自控预测模型
分类号：R714.3(产科学)
资助基金：中山市医学科研项目(2022A020656)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 440-446 )
英文信息