广州市登革热传播风险的预测研究
方钦1
康会丽1
李彤2
郭钜旋1
谭锦花1
1.广州市海珠区疾病预防控制中心,广东广州5102882.中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,广东广州510080
摘要：目的 利用互联网数据百度指数对登革热疫情进行预测,为制定登革热防治策略提供科学依据.方法 收集广州市2015-2018年登革热每周发病数及本地区相应每周的登革热关键词的百度指数,通过R语言分析百度指数与实际病例数相关性、建立多元线性回归模型,并通过交叉验证和反向测试评估模型效果.结果 回归模型预测值与实际值的Pearson相关系数为0.845 (P＜ 0.05),Spearman相关系数为0.608(P＜0.05),且数据模型也得到较好验证.考虑到历史新发病例数对当前的影响,改进后的预测模型为Y=0.03X1-0.04X2-0.10X3-0.07X-0.126X7 +0.16X8 +0.076X1o +0.012X12 +0.713Xp+ 18.30(调整R2=0.8966,AIC =911.49),预测值与实际值更为接近.结论 多元线性回归模型可较好地预测广州市登革热疫情发病趋势.
关键词：登革热百度指数回归模型预测
分类号：R184.3(流行病学与防疫)
资助基金：海珠区区属基层医疗卫生专项项目(2018-33)
论文发表日期：2020-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 265-269 )
英文信息