海拔高度对慢性心力衰竭患者动脉血二氧化碳分压水平和中枢型睡眠呼吸暂停发生情况的影响
李群1
贡布2
王晓霞1
陈鹏3
1.四川省成都市第三人民医院呼吸与危重症医学科,成都 6100002.四川省理塘县人民医院内儿科,甘孜藏族自治州 6275503.四川省成都市第三人民医院呼吸与危重症医学科,成都 610000;四川省理塘县人民医院内儿科,甘孜藏族自治州 627550
摘要：目的 分析不同海拔地区慢性心力衰竭患者动脉血二氧化碳分压(PaCO2)水平、中枢型睡眠呼吸暂停(CSA)发生情况差异,探讨CSA发生的相关影响因素.方法 选取四川省成都市第三人民医院(患者均为平均海拔500 m居住居民,低海拔组,48例)和四川省理塘县人民医院(患者均为海拔3 900～4 100 m连续居住≥5年居民,高海拔组,30例)2022年1月至2025年3月收治的共计78例慢性心力衰竭患者.收集患者临床资料及相关临床指标,采用多因素Logistic回归分析筛选CSA的独立危险因素;采用两因素方差分析评估PaCO2和海拔对中枢性睡眠呼吸暂停指数(CSAI)、微觉醒指数(MAI)、Epworth嗜睡量表(ESS)评分的影响;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析PaCO2对不同海拔不同心力衰竭部位患者发生CSA的预测效能.结果 多因素Logistic回归分析表明,左心衰竭、左心室射血分数≤40％、PaCO238 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)以及三尖瓣环收缩期位移≤ 12 mm均为发生CSA的独立危险因素(均P＜0.05).无论PaCO2如何,不同海拔组间CSAI、ESS评分差异均有统计学意义(均P＜0.001),随着海拔增加,CSAI、ESS评分逐渐增加,二者对CSAI的影响具有交互效应(均P＜0.001).无论海拔如何,不同PaCO2组间MAI差异均有统计学意义(P＜0.001),随着PaCO2的增加,MAI逐渐增加,二者对CSAI的影响具有交互效应(P＜0.001).ROC曲线结果显示,当PaCO2≤36.8 mmHg时,预测左心衰竭患者发生CSA的曲线下面积(AUC)为0.918,当PaCO2≤35.2 mmHg时,预测右心衰竭患者发生CSA的AUC值为1.000.对高海拔地区患者,当PaCO2≤36.9 mmHg时,预测左心衰竭患者发生CSA的AUC为0.964,当PaCO236.0 mmHg时,预测右心衰竭患者发生CSA的AUC为0.972.结论 海拔与PaCO2对慢性心力衰竭患者CSA相关指标有交互影响,高海拔环境CSA风险更高,PaCO2可作为预测CSA的重要指标.
关键词：慢性心力衰竭中枢型睡眠呼吸暂停动脉血二氧化碳分压
分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2026-05-18
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 661-666 )
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