阿替普酶静脉溶栓联合替罗非班预防急性脑梗死进展的效果及进展影响因素的随机森林模型分析
张森林
徐锋平
林晓丽
福建医科大学附属南平第一医院神经内科,南平 353000
摘要：目的 探讨阿替普酶静脉溶栓联合替罗非班预防急性脑梗死(ACI)转变为急性进展性脑梗死(PCI)的效果,并构建预测PCI发生风险的随机森林模型.方法 选取2022年1月至2024年12月福建医科大学附属南平第一医院收治的106例ACI患者,依据治疗方案的不同分为对照组(阿替普酶静脉溶栓治疗,26例)和观察组(阿替普酶静脉溶栓联合替罗非班治疗,80例).比较2组PCI发生率、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、凝血指标及不良反应.进一步将观察组分为进展组与未进展组,比较其临床资料与实验室指标,采用Logistic回归分析筛选PCI危险因素,并建立随机森林模型预测PCI风险.结果 对照组26例患者中治疗后转变为PCI者17例(65.4％),观察组80例患者中治疗后转变为PCI者34例(42.5％),组间比较差异有统计学意义(P=0.042).观察组治疗后NIHSS评分低于对照组(P＜0.05).治疗后,观察组凝血酶时间、活化部分凝血活酶时间、凝血酶原时间均长于对照组(均P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病(比值比=20.530,P=0.004)、入院时NIHSS评分(比值比=1.368,P=0.018)、入院时收缩压(比值比=1.053,P=0.041)、纤维蛋白原(FIB)(比值比=29.931,P＜0.001)、血清淀粉样蛋白A(SAA)(比值比=1.116,P=0.033)是影响PCI发生的因素.随机森林模型中,因素重要性排序为FIB、SAA、收缩压、NIHSS评分、糖尿病.随机森林模型AUC为0.957,敏感度94.12％,特异度86.96％,优于Logistic模型(AUC=0.909,P=0.042).结论 阿替普酶联合替罗非班可有效降低PCI风险,改善神经功能及凝血状态,且不增加不良反应.糖尿病、高NIHSS评分、高收缩压、高FIB及高SAA是PCI的独立危险因素.随机森林模型具有更高预测效能,有助于早期识别高危患者并指导个体化干预.
关键词：急性脑梗死阿替普酶替罗非班进展性脑梗死随机森林模型
分类号：R743(神经病学与精神病学)
论文发表日期：2026-01-18
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 51-56 )
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