人工智能在临床麻醉学中的研究概述
董有静
赵航
刘洪涛
程莉莉
朱美琳
张士杰
唐之音
中国医科大学附属盛京医院麻醉科,沈阳 110000
摘要：随着科技社会的快速发展,人工智能已深入日常生活,成为现代科技的重要成果,也是21世纪最热门的话题之一.在医学领域,人工智能已经涉及方方面面,如疾病诊断、药物研发、患者管理等等.通过深度学习和大数据分析,人工智能可以提高医疗服务的安全性、准确性和效率.人工智能在临床麻醉学中应用非常广泛,有文献报道包括智能化给药系统,预测围手术期不良事件,评估麻醉深度,围手术期超声,建立电子数据病例库,智能化教学等.这使得麻醉医师可以大大提高工作效率.当然,人工智能的发展仍有一些局限性,比如个人数据隐私的保护不够完善,人工智能的机制工作原理的复杂难以理解等.本文将概述人工智能在麻醉学领域的最新应用进展以及仍然面临的挑战.
关键词：人工智能麻醉学围手术期深度学习机器学习
分类号：R614(外科手术学)
论文发表日期：2025-12-18
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1915-1920 )
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