人工智能在内镜下黏膜剥离术中的应用现状和研究进展
吴大伟1
周波1
王祥2
1.兰州大学第二临床医学院,兰州 7300302.兰州大学第二医院消化科,兰州 730030
摘要：传统的内镜下黏膜剥离术因术前检查时间长、剥离速度慢、并发症发生率高、手术医师的水平差异而在临床使用中受到限制.人工智能可以提供病灶的准确诊断与评估、精准术前准备与决策、智能辅助牵引等,辅助临床医师快速而安全的手术操作.同时,人工智能也能辅助进行病理诊断、教学培训、并发症的预测及术后管理等工作.本文对人工智能在内镜下黏膜剥离术中的应用现状和研究进展进行综述,旨在改变目前临床诊疗模式,为智能化内镜下黏膜剥离术提供新范式.
关键词：人工智能内镜下黏膜剥离术消化道早期癌症深度学习精准医疗
分类号：R57(消化系及腹部疾病)
论文发表日期：2025-12-18
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1891-1895 )
英文信息