人工智能技术在心脏外科医生培养中的应用及挑战
李磊
刘创
张宏家
关欣亮
王晓龙
首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科,北京 100029
摘要：人工智能正深度融入心脏外科医生的培训体系,通过图像识别、虚拟现实、机器学习等技术,实现复杂术式技能的客观评估、个性化反馈与沉浸式模拟训练.依托Touch Surgery、dV-Trainer与Proximie等平台,人工智能可精准还原瓣膜成形、冠状动脉旁路移植等高难度操作,显著提升培训效率与公平性.它能在术前优化个体化手术方案、术中实时辅助关键决策、术后开展精细化数据复盘,有效提高手术成功率并减少并发症.在资源匮乏地区,人工智能亦推动优质心脏技术下沉与均衡配置.尽管仍面临数据质量、算法偏倚及法规伦理等挑战,人工智能与心脏外科的深度融合正成为高水平外科人才培养的重要引擎,为提升中国心血管医疗质量带来新契机.
关键词：心脏外科培训体系人工智能术中辅助远程协作
分类号：R-05(医学与其他学科的关系)
论文发表日期：2025-12-18
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1868-1871 )
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