急性冠状动脉综合征患者冠状动脉侧支循环形成不良的影响因素及对预后的影响
张义均1
余信2
黄涛1
1.三二〇一医院心胸外科,汉中 7230002.西安交通大学附属红会医院全科医学科,西安 710000
摘要：目的 分析急性冠状动脉综合征(ACS)患者冠状动脉侧支循环(CCC)形成不良的影响因素及对预后的影响.方法 选取2021年1月至2023年12月三二〇一医院收治的ACS患者260例,根据CCC形成情况分为形成不良组和形成良好组.收集ACS患者临床资料,随访1年统计主要不良心血管事件(MACE)发生率.采用单因素分析方法分析ACS患者CCC形成不良的因素,LASSO回归筛选影响ACS患者CCC形成不良的相关变量,进一步行多因素Logistic回归分析确定其独立影响因素,并基于此构建ACS患者CCC形成不良的列线图预测模型.通过H-L检验模型的拟合度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测能力,C指数评估判别能力,校准曲线评估一致性,决策曲线评估临床决策价值.结果 260例ACS患者CCC形成不良率为63.5％(165/260).多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)高、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)高为ACS患者CCC形成不良的独立危险因素,右冠状动脉、多支病变、Gensini评分高为独立保护因素(均P＜0.05).基于上述影响因素构建ACS患者CCC形成不良的列线图模型[Logit(P)=0.876+1.292 ×糖尿病-1.176×罪犯血管-1.785 ×病变支数-0.028 × Gensini评分+0.423 × AIP+0.424 × NLR],H-L检验P＞0.05.ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测ACS患者CCC形成不良的曲线下面积为0.887(95％置信区间:0.842～0.923),敏感度和特异度为81.8％、83.2％,经1 000次Bootstrap自助抽样法重采样进行内部验证,C指数为0.888(95％置信区间:0.883～0.893).校准曲线显示预测概率与理想曲线拟合良好,决策曲线显示,阈值概率＞0.15时,临床净获益＞0.随访1年,形成不良组MACE发生率高于形成良好组[33.9％(56/165)比21.1％(20/95)](P＜0.05).结论 糖尿病、罪犯血管、病变支数、Gensini评分、AIP、NLR为ACS患者CCC形成不良的独立影响因素,基于此构建的列线图模型具有良好的预测价值,同时CCC形成不良可增加MACE发生率.
关键词：急性冠状动脉综合征冠状动脉侧支循环影响因素
分类号：R543(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2025-11-18
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1629-1634 )
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