老年慢性心力衰竭患者并发肌少症的影响因素分析及列线图预测模型建立
王丽惠1
谢静1
马蓓1
许青1
杜朝升2
刘莉1
1.解放军总医院第九医学中心特勤诊疗二科,北京 1001012.解放军总医院第九医学中心心血管内科,北京 100101
摘要:目的 探讨老年慢性心力衰竭(CHF)患者并发肌少症的影响因素,构建预测肌少症发生风险的列线图模型.方法 选取2023年7月至2025年1月就诊于解放军总医院第九医学中心的200例老年CHF患者,依据肌少症的发生情况分为肌少症组(50例)和非肌少症组(150例),收集记录数据.LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析筛选老年CHF患者并发肌少症的独立预测因素;基于LASSO-Logistic回归分析构建模型,R软件绘制列线图;校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验用于评估列线图模型校准度;受试者工作特征(ROC)曲线用于评估列线图模型区分度;临床决策曲线分析用于评估列线图模型临床有效性.结果 非肌少症组和肌少症组年龄、体重指数、高血压病、糖尿病比例、左心室射血分数、纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级、白蛋白、血红蛋白水平、四肢骨骼肌量、6 m步速、握力比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).LASSO-Logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁、体重指数较低、有糖尿病、NYHA心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、白蛋白较低是老年CHF患者并发肌少症的独立预测因素(均P<0.05).依据上述因素构建预测老年CHF患者并发肌少症的列线图模型,校准曲线结果显示,观察值和预测值之间一致性较高,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=0.427,P=0.600,ROC曲线结果显示,模型的曲线下面积为0.958(95%置信区间:0.934~0.982),模型的校准度和区分度良好.使用临床决策曲线分析评估该列线图模型的临床有效性,当阈值概率范围设置为0.03~0.95时,患者可从该列线图模型中受益.结论 年龄≥75岁、体重指数较低、有糖尿病、NYHA心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、白蛋白较低是老年CHF患者并发肌少症的独立预测因素,依据上述因素的列线图模型可有效预测老年CHF患者并发肌少症的风险.
关键词:老年慢性心力衰竭肌少症影响因素
分类号:R541(心脏、血管(循环系)疾病)
论文发表日期:2025-11-18
在线出版日期:2026-09-14(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 1624-1628 )
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