基于人工智能的冠状动脉CT血管造影诊断系统在冠状动脉斑块负荷评估中的研究进展
科尔钦1
赵能君2
刘巍3
1.内蒙古医科大学,呼和浩特 0280002.北京大学肿瘤医院内蒙古医院心内老年病科,呼和浩特 0280003.北京积水潭医院心内科,北京 102200
摘要：冠状动脉疾病严重威胁人类健康,其组织病理学基础是动脉粥样硬化斑块.早期检测冠状动脉病变对诊断冠心病(冠状动脉粥样硬化性心脏病)至关重要.在当前的指南中,冠状动脉CT血管造影(CCTA)是冠心病初步诊断的Ⅰ级推荐,但存在局限性.人工智能在医疗领域具有强大的潜力,可提高诊断效率和精确度.目前缺乏有关人工智能指导下的CCTA与血管内超声(IVUS)在冠状动脉斑块负荷方面比较的研究.本文介绍了人工智能在CCTA的日常心脏病学实践中的应用.首先概述了深度学习技术的特点及其在介入心脏病学中的应用,然后讨论了人工智能-CCTA技术与IVUS相比在介入心脏病学领域的可行性和未来发展前景.
关键词：冠状动脉斑块人工智能冠状动脉CT血管造影血管内超声
分类号：R543.3(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2024-05-08
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 758-762 )
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