糖尿病肾病合并心血管疾病的影响因素分析及风险预测模型构建
路曼
周小春
刘芳香
王俭勤
兰州大学第二医院肾内科,兰州 730030
摘要：目的 分析糖尿病肾病(DN)合并心血管疾病的影响因素并建立风险预测模型.方法 回顾性收集2015年1月至2022年6月在兰州大学第二医院住院的1 208例DN患者的临床资料,明确心血管疾病在DN中的分布特征.根据是否合并心血管疾病分为合并组(505例)和未合并组(703例),采用多因素Logistic回归分析法分析DN合并心血管疾病的影响因素.构建风险预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的预测效能,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估校准能力.结果 1 208例DN合并心血管疾病者505例(患病率为41.8％),慢性肾脏病1～5期患者中心血管疾病患病率分别为29.9％(141/472)、42.3％(203/480)、62.8％(118/188)、64.7％(33/51)、58.8％(10/17),各分期间的心血管疾病患病率比较差异有统计学意义(P＜0.001).多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、高血压病、颈动脉斑块、血尿酸和甲状旁腺激素是心血管疾病发生的危险因素,血白蛋白是心血管疾病发生的保护性因素(均P＜0.05).构建DN发生心血管疾病的风险预测模型,风险预测模型的ROC曲线下面积为0.787(95％置信区间:0.762～0.812,P＜0.001),以约登指数最大值0.442选取最佳截断值44.3％,此时,ROC曲线的敏感度为74.3％,特异度为70.0％.Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型预测值与实际情况有较好的拟合度(x2=5.896,P=0.659).结论 高龄、高血压病、颈动脉斑块、血白蛋白、血尿酸和甲状旁腺激素是DN患者合并心血管疾病的影响因素.基于上述影响因素构建的DN并发心血管疾病的风险预测模型具有较好的预测价值.
关键词：糖尿病肾病心血管疾病影响因素预测模型
分类号：R587.2(内分泌腺疾病及代谢病)
论文发表日期：2023-12-08
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1812-1816 )
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