人工智能在乳腺钼靶X线摄影诊断乳腺疾病中的应用研究
刘东婷1
黄秀娟2
温兆赢1
石春彦1
王文川1
徐磊1
刘家祎1
1.首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科,北京1000292.河北省大厂回族自治县人民医院放射科,大厂065300
摘要：目的 探讨人工智能在乳腺钼靶X线摄影诊断乳腺疾病中的应用价值.方法 选取2018年2月至2021年5月于首都医科大学附属北京安贞医院行乳腺钼靶X线摄影检查并进行病理诊断的73例女性患者的临床资料进行回顾性分析.使用人工智能对乳腺钼靶X线摄影检查病灶进行诊断,并与放射科医师诊断结果进行比较,分析二者在乳腺钼靶X线摄影诊断中的一致性.结果 73例患者共采集146例次乳腺钼靶X线摄影图像,其中127例次有病理检测结果.Kappa一致性检验结果显示,医师、人工智能及医师+人工智能3种乳腺钼靶X线摄影诊断方式均与病理检测结果呈现一致性(均P ＜0.001).医师+人工智能诊断的敏感度(94.55％)、特异度(97.22％)、总符合率(96.06％)、约登指数(0.92)及阴性预测值(95.89％)最高.146例次乳腺钼靶X线摄影图像中,医师与人工智能在诊断良性钙化、可疑病变钙化、不对称结构扭曲、增大淋巴结及肿块或结节数目方面呈一致性(均P ＜0.001).此外,医师观察图像发现10例患者乳头凹陷和乳腺皮肤增厚,人工智能未体现这2项内容.人工智能明确显示乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级的图像共76例次,将这些图像交于医师进行BI-RADS分级,结果显示医师与人工智能对BI-RADS分级呈一致性(P＜0.001).结论 人工智能在乳腺钼靶X线摄影诊断乳腺病变方面的表现与放射科医师相似,可提高影像科医师对乳腺癌筛查和诊断的准确性.
关键词：乳腺癌乳腺钼靶X线人工智能
分类号：R445(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(82071880)北京市医院管理中心青苗人才培养计划(QML20190607)
论文发表日期：2022-03-08
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 366-370 )
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