心脏重症监护病房急性心力衰竭患者心源性死亡的预测模型构建
成力1
张霞2
1.陆军军医大学第二附属医院心内科,重庆4000372.贵州省铜仁市德江县人民医院心血管内科 565200
摘要：目的 分析影响心脏重症监护病房(CICU)急性心力衰竭(AHF)患者心源性死亡的因素并构建预测模型.方法 选择2018年4月至2020年4月陆军军医大学第二附属医院CICU收治的132例AHF患者作为研究对象,根据CICU内是否死亡将患者分为死亡组(23例)和存活组(109例).多因素Logistic回归分析影响AHF患者CICU内发生心源性死亡的因素;构建XGboost模型并评价其区分度.结果 年龄>65岁、Killip分级Ⅳ级、心率增加、白细胞计数增多、红细胞计数减少、白蛋白降低、血红蛋白降低、血细胞比容降低、血钠降低、血尿素氮升高、心肌肌钙蛋白I升高、N末端B型脑钠肽前体升高、空腹血糖升高均是影响AHF患者CICU内发生心源性死亡的独立危险因素(均P<0.05).上述危险因素在XGboost模型中的重要度评分分别为10、13、22、29、15、20、17、25、19、26、32、35、11分;XGboost模型预测AHF患者CICU内发生心源性死亡的区分度的受试者工作特征曲线下面积为0.867(95％置信区间:0.792～0.942,P<0.001),区分度良好.结论 XGboost模型预测AHF患者CICU内发生心源性死亡的区分度较高,可为临床上CICU内AHF患者的治疗、护理、改善预后提供参考.
关键词：急性心力衰竭心脏重症监护病房心源性死亡预测模型危险因素
分类号：R541(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2021-09-08
在线出版日期：2026-09-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1290-1294 )
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