新发心房颤动临床风险评估模型的研究进展
张越
霍霞
王海军
100853 北京,解放军总医院第二医学中心心血管内科
摘要：个体化医疗依赖于科学的数据和良好的预测分析模型,而后者往往使临床工作者能够在事件发生之前收到有关的警报,从而做出更科学、明智的决策.因此,对一些发病隐匿、危害重大的疾病进行预测建模至关重要.心房颤动作为临床上最常见的心律失常,其患病率高,但部分人群首发表现不典型或无明显临床症状,以致于临床漏诊率高,同时,心房颤动会导致多种并发症,如脑卒中、心力衰竭、肾功能障碍、认知功能障碍等,亦会引起病死率的上升[1].
关键词：心房颤动危险性评估危险因素预测
资助基金：军队后勤保健专项科研课题(23BJZ28)
论文发表日期：2025-03-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 386-388 )