基于UTAUT模型的医生人工智能辅助诊疗系统采纳意愿研究
张紫涵1
罗晨2
江志斌3
耿娜4
1.上海交通大学安泰经济与管理学院 上海 2000302.东南大学机械工程学院 江苏 南京 2111893.上海交通大学安泰经济与管理学院 上海 200030;上海交通大学中美物流研究院 上海 2000304.上海交通大学中美物流研究院 上海 200030
摘要：目的 探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议.方法 在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型.结果 绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响.研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高.结论 落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力.
关键词：整合型技术接受使用模型人工智能辅助诊疗系统采纳意愿
分类号：R197.323.1(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：国家自然科学基金(72031007)国家自然科学基金(71972129)
论文发表日期：2024-09-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 79-83 )
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