基于梯度下降法的医院平均住院日内部优化路径研究
庚硕
黄鹤妹
刘瑾
杨棋
段文厚
曹慧银
山东第一医科大学第一附属医院 山东 济南 250014
摘要：目的 以某三级甲等医院疾病诊断相关分组(DRG)病种统计数据为研究基础,提出了一种优化平均住院日的新思路和新方法.方法 采用机器学习的梯度下降法分析病种分组数据,选择各病种具有显著性的较低平均住院日作为优化目标.结果 编程并计算得到各科室各病种平均住院日优化目标及路径,在此方法下分析得到全院综合平均住院日可实现的最优结果.结论 机器学习的梯度下降法适合于医院管理中的优化求解问题.
关键词：疾病诊断相关分组平均住院日梯度下降法
分类号：R197.323.2(卫生事业管理（保健组织与事业）)
论文发表日期：2022-12-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-49 )
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