基于DRG的排除病例数据分析及改进探索
杨伯钊
张罗
王古岩
魏文斌
首都医科大学附属北京同仁医院 北京 100730
摘要：目的 分析某医院近3年的排除病例数据,为疾病诊断相关分组精细化管理提供指导和借鉴.方法 统计并分析某院2017年1月—2019年12月间全部排除病例的数据,比较不同类型排除病例的分布及构成,并对部分类型排除病例的原因进行探索性研究.结果 排除病例中最主要的类型是歧义(QY)病例,R组歧义(RQY)病例在各年度中均为最多.住院超60天的病例严重影响病床周转,其总费用及例均费用均明显高于QY病例.手术及操作类病组与内科类病组间的入组原则不同,内科病组与QY组间在操作编码兼容性上具有优先级规律.结论 不同类型排除病例的产生原因迥异,需分别探索管理策略.QY病例作为一个特殊分组结果,受到主要诊断、手术操作编码、分组方案的共同影响,但与其质量内涵无关.临床科室应结合各学科特点来科学地设置临床路径及诊疗方案,并推荐借助大数据平台的优势对QY病例进行多部门联合管理.
关键词：疾病诊断相关分组排除病例歧义病例分组方案
分类号：R197.323.2(卫生事业管理（保健组织与事业）)
论文发表日期：2021-09-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 48-52,56 )
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