全球大数据与健康管理的研究热点聚类分析
李春英
张巍巍
1.北京大学医学图书馆 北京 1001912.北京大学医学图书馆 北京 100191
摘要：揭示全球大数据与健康管理的研究热点.采用文献计量学和双向聚类分析法.发现全球大数据与健康管理现已达到年均发文量1000篇以上;全球有89个国家和地区都进行了该方面的研究,其中欧洲地区的国家合作交流频繁;该领域中重要出版物有Stud Health Technol Inform、PloS one等;目前研究热点主要聚焦为蛋白质等生物大分子网络作用的信息挖掘、数据挖掘在药物数据库及电子健康档案的应用、基因组序列数据挖掘在疾病预测中的应用、药物生物信息学的数据挖掘、生物医学大型数据库的数据挖掘、系统生物学的数据挖掘和医疗卫生服务中的数据挖掘等7个方面.
关键词：大数据健康管理文献计量学双向聚类分析可视化
分类号：R-05(医学与其他学科的关系)
论文发表日期：2016-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 63-65 )
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