人工神经网络在糖尿病住院费用研究中的应用
张磊1
孔桂兰2
马谢民1
1.北京大学公共卫生学院 北京1001912.京大学医学信息学中心 北京100191
摘要：目的 通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据.方法 研究对象为北京市20 1 1年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11).采用反向传播神经网络建模,并与多元线性回归模型相比较,分析糖尿病住院费用的影响因素.结果 (1)反向传播神经网络预测误差比多元线性回归低,在数据拟合方面优于多元线性回归模型.(2)两模型结果显示,糖尿病住院费用影响因素中排前两位的是住院日和出院科别,单项费用中药品费、化验费、检查费占据前三位.结论 在对糖尿病住院费用分析时反向传播神经网络优于多元线性回归.
关键词：住院费用糖尿病人工神经网络多元线性回归
分类号：R197.322(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(13YJC630066)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 61-64 )
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