卷积神经网络在口腔疾病中应用的研究进展
卢杨
周梦缘
肖灿
苏州大学附属第一医院口腔科,江苏 215006
摘要：卷积神经网络(CNN)在图像识别领域中表现较为突出,它作为一种人工智能的代表性方法,在口腔医学领域受到了广泛的关注.CNN在口腔疾病的预测、诊断及治疗等方面都有较高的能力,可帮助临床医师制定治疗计划.该文对CNN在口腔疾病中应用的研究进展作一综述.
关键词：卷积神经网络人工智能口腔疾病锥形束计算机断层扫描
分类号：R783(口腔矫形学、牙科美学)
资助基金：苏州市科技计划项目(SYS2020118)
论文发表日期：2024-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 828-831 )
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