机器学习在心肌梗死诊疗中的应用进展
张燕茹1
李志娟2
罗世宁2
1.471003 洛阳,河南科技大学临床医学院2.471003 洛阳,河南科技大学第一附属医院心血管内科
摘要：心肌梗死是心肌缺血性坏死,大部分为冠状动脉病变的基础上血供急剧减少或中断,导致心肌细胞损伤或死亡[1].急性大面积心肌梗死者可导致恶性心律失常和心源性休克,严重时可危及生命[2].心肌梗死不仅对患者健康和生活质量构成重大威胁,且使社会和经济产生巨大负担.随着我国人口老龄化加剧,心肌梗死患者的人数仍处于持续上升状态,根据《中国心血管健康与疾病报告2023》推算,目前冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患病人数约1139万人,2002至2021年急性心肌梗死(AMI)死亡率总体呈上升态势[3].
机标关键词：心肌梗死机器学习应用进展诊疗中
分类号：R542.2(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：河南省洛阳市医疗卫生指导性科技计划项目(2022055Y)
论文发表日期：2025-07-20
在线出版日期：2025-09-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 887-890 )