基于CT影像组学及临床指标的造口旁疝发生风险预测模型构建
李云波1
陈浪1
陶倩2
刘晨3
唐波4
房霜1
肖晶晶2
肖卫东1
邱远1
1.陆军军医大学第二附属医院普通外科,重庆 4000372.陆军军医大学第二附属医院生物医学信息研究与应用中心&临床医学研究中心,重庆 4000373.陆军军医大学第一附属医院放射科,重庆 4000384.陆军军医大学第一附属医院普通外科,重庆 400038
摘要：目的 建立结肠造口术后造口旁疝(PSH)发生预测模型,并对模型进行验证.方法 回顾性分析2016年1月至2020年10月陆军军医大学第二附属医院普通外科收治的行结肠末端造口的131例乙状结肠癌或直肠癌病人的临床资料.按是否发生PSH将病人分为PSH组(43例)和无PSH组(88例);再按7∶3的比例对PSH组和无PSH组分别进行训练集和验证集的随机划分.将术前腹部CT图像第3腰椎轴向截面腹壁感兴趣区域分割后提取影像组学特征,同时收集术前临床指标并筛选.利用支持向量机(SVM)、决策树(DT)和随机森林(RF)3种算法,纳入筛选的临床指标和影像组学特征构建预测模型.计算准确率、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线下面积(AUC)来评价不同模型预测效能.结果 在临床指标方面,PSH组病人的血清总蛋白和BMI高于无PSH组,差异有统计学意义(P＜0.05).在影像特征方面,通过LASSO回归降维筛选得到6个非零系数特征.SVM、DT和RF构建预测模型的AUC在训练集中分别为0.820、0.854、0.790,在验证集中分别为0.804、0.762、0.732.结论 根据病人术前临床指标及CT影像结合机器学习构建预测模型,有助于识别PSH高危人群,可为PSH预防和临床个体化诊疗提供参考.
关键词：造口旁疝影像组学机器学习预测模型
分类号：R6(外科学)
资助基金：重庆市自然科学基金面上项目(No.CSTB2022NSCQ-MSX1240)重庆市教委科学技术研究项目(No.KJQN202312803)
论文发表日期：2024-10-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1174-1178 )
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