时间序列分析——广义回归神经网络组合模型在痢疾发病率预测中的应用探讨
杨小兵1
徐勇1
彭磊1
贺圆圆1
魏巍1
刘军1
严薇荣2
1.宜昌市疾病预防控制中心,湖北,宜昌,4430002.华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系,湖北,武汉,430030
摘要：目的 探讨组合模型在痢疾流行预测及防治效果评价中的应用价值.方法 根据2001-2006年宜昌市痢疾月发病率建立痢疾发病率组合预测模型.并对2007年痢疾月发病情况进行预测.结果 宜昌市痢疾发病率组合预测模型平均相对误差为0.078.较单一时间序列分析模型降低了74.34％;对2007年痢疾月发病率进行外推预测显示,5～10月份发病率较高.结论 组合模型拟合效果较为理想.是一种短期内预测精度较高的预测模型,在疾病预防控制领域中具有重要的应用价值.
关键词：组合模型痢疾预测
分类号：R51(传染病)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 64-66 )
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