利用健康档案数据筛选糖尿病高危人群的决策树模型建立
朱美英1
徐丽玲2
朱云1
1.上海市松江区疾病预防控制中心,上海,2016002.上海乙木信息技术公司,上海,200100
摘要：目的 利用居民健康档案数据和决策树方法,建立糖尿病预测模型,建立社区新型糖尿病高危人群筛选模式.方法 筛选"上海市松江区社区卫生服务管理软件"采集和管理的居民健康档案数据131 270份,用人口学特征、健康状况、行为因素、体检等方面的因素作为预测变量,采用决策树分析方法,建立糖尿病预测模型.结果 利用随机分组的70%训练数据,建立了利用居民健康档案数据预测糖尿病发生危险的决策树模型,通过剩余30%的测试数据评估,模型的预测效果较好(ROC曲线下面积0.836.P<O.001).结论 本研究建立的预测模型具有良好的预测能力和成本效益,可以尝试应用于社区糖尿病高危人群的筛选.
关键词：健康档案糖尿病决策树数据挖掘
分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 50-53 )
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