人工智能在诊断病理学中的应用
齐超
王昱
太原市妇幼保健院 病理科,山西 太原 030021
摘要：数字病理学(digital pathology,DP)在癌症诊断中的应用日益广泛,为更快、更高质量和更准确的诊断提供了新的工具.诊断病理学实践经历了显著的转变,其中数字成像、先进的人工智能(artificial intelligence,AI)算法和计算机辅助诊断技术等新工具被用来辅助、增强并赋能计算组织病理学和AI驱动的诊断.这为肿瘤精准医学的发展铺平了道路.AI工具为解剖病理学和临床病理学工作流程中的创新和进步提供了独特的平台.在本综述中,我们描述了AI在临床病理学中应用的里程碑和标志性研究,并重点探讨了未来的发展方向.
关键词：人工智能病理学诊断计算机辅助未来算法
分类号：R36(病理学)TP18(自动化基础理论)
资助基金：太原市六个一批专项行动科研项目(Y2023007)
论文发表日期：2025-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 590-595 )
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