机器学习在三阴乳腺癌诊断、分型及预后中的应用价值
简璨翚
郑翔
吴明松
王进京
遵义医科大学病理学教研室,贵州遵义 563000
摘要：乳腺恶性肿瘤对女性健康存在严重威胁,其中以三阴乳腺癌的恶性程度最高、预后最差,且诊断尤其困难.传统诊断方法的诊断结果准确性受操作者专业能力等影响,导致一定的假阴性率或假阳性率.随着计算机技术的不断发展,机器学习在肿瘤预测中的应用越发广泛,为辅助临床带来了显著成效.本文对国内外既有的关于机器学习在三阴乳腺癌多方面应用的文献进行综述,以期为未来机器学习在三阴乳腺癌中的应用发展提供参考.
关键词：三阴乳腺癌机器学习诊断分型预后
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：贵州省科技计划项目(2022)贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkj2021-517)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 570-573 )