深度学习在心脏磁共振左心室分割中的应用研究进展
田洁
100029,首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科
摘要：心血管疾病是我国居民的首位死因,发病率呈上升趋势,随着心脏磁共振( CMR)扫描技术的迅速发展,将产生大量的影像数据,深度学习作为人工智能的一个分支发展迅猛,将深度学习的图像分割技术与心脏磁共振影像结合,将帮助提高影像科医生的诊断效率.文章对深度学习及其在磁共振左心室分割中的应用研究进行综述.
关键词：深度学习人工智能心脏磁共振图像分割
资助基金：国家自然科学基金(81671647)国家自然科学基金(81771787)北京市自然科学基金(7172069)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 92-95,104 )
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