基于Mu/Beta节律想象运动脑电信号特征的提取
黄思娟
吴效明
1.华南理工大学生物科学与工程学院,广东省广州市,5100062.华南理工大学生物科学与工程学院,广东省广州市,510006
摘要：背景:不同的运动会产生不同的脑电信号,脑机接口技术就是利用脑电信号的特异性,通过现代信号处理技术和外部的连接实现人脑与外部设备的通信.以实现脑机接口在线研究的目标,首先要解决的是脑电信号处理的速度问题.目的:研究快速、准确地提取脑电信号特征及分类的方法.方法;充分利用想象运动过程中,脑电信号中Mu/Beta节律的事件相关同步化和去同步化特性,以2003年BCI竞赛数据为处理对象,采用带通滤波和小波包分析的方法提取Mu、Beta节律,提取C3、C4两通道上的能量平均值形成二维特征向量,利用matlab自带的classify函数进行分类.结果与结论:通过对训练数据进行测试得到较为合适的参数,利用该参数对同等条件下的训练数据和测试数据分别进行判别,分类正确率分别达到87.857%和88.571%.
关键词：特征提取与分类脑电信号事件相关同步化/去同步化想象运动小波包分析
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：广东省科技计划(2009B030801004)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8061-8064 )
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