脑机接口在线识别左右手运动想象的脑电信号分析
任亚莉
陇东学院物理与电子工程学院,甘肃省庆阳市,745000
摘要：采用脑机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8～16 Hz脑电信号,计算C3,C4电极脑电信号的功率谱峰值和对应频率作为组合脑电特征向量,运用时变线性分类算法对运动意识任务运行分类.对140次实验的测试样本数据分析,最大分类正确率可达89.29%,最大互信息和信噪比分别为0.622 8 bit和1.371 3.提示C3,C4电极8～16 Hz脑电信号功率谱峰值和对应的频率能很好地反映左右手运动想象脑电特征的变化,与事件相关去同步/事件相关同步现象变化一致,可在线识别左右手想象运动.
关键词：脑电信号特征提取功率谱峰值时变线性分类
分类号：R319.1(医用一般科学)
资助基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目(0710-05)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3370-3374 )
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