基于改进Z-SCORE模型饲料上市公司的财务风险预警研究
雷艳丽
洪丽君
胡晓峰
武汉工程科技学院经济与管理学院,湖北武汉430200
摘要：文章将SOA算法与Z-SCORE模型结合,提出一种改进的Z-SCORE模型.以中国20家A股饲料上市公司为研究对象,将5种基本财务比率作为判别函数,运用改进的Z-SCORE模型对2017-2019年饲料上市公司的财务风险展开预警研究.结果 显示:饲料上市公司整体财务状况良好,财务风险较低.饲料上市公司短期债偿能力、资本结构、资产营运能力对自身财务状况的影响逐渐增大,其中资本结构的影响最大.研究表明,研究结果与事实相符,可为经营者与投资方防范饲料上市公司财务风险提供参考,且改进后Z-SCORE模型对饲料上市公司财务风险的预警效果更佳,可在后续研究中进一步深入应用.
关键词：Z-SCORE模型SOA算法饲料上市公司财务风险风险预警
分类号：F275(企业经济)
论文发表日期：2022-01-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 107-111 )
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