基于无人机可见光影像的免耕种植夏玉米苗数估算
苗建驰
崔文豪
杨蕾
李京谦
兰玉彬
赵静
山东理工大学农业工程与食品科学学院/国际精准农业航空应用技术研究中心,山东 淄博 255000
摘要：为了快速估算免耕种植夏玉米出苗数,提高大田夏玉米种植管理的精准性,本研究利用无人机搭载可见光相机获取夏玉米田块高分辨率可见光影像,计算 8 种植被指数并结合最大类间方差法分割植被与非植被,经分析,选择红色植被指数(RI)二值化图像对可见光影像掩膜;然后统计夏玉米和杂草的 24 项纹理特征,比较杂草特征的变异系数及其与夏玉米的相对差异系数,选择红色方差提取夏玉米苗的特征,使用时序交点阈值法确定的阈值去除杂草干扰;提取夏玉米苗形态学特征参数作为样本,采用支持向量机(SVM)、BP神经网络、K近邻和决策树 4 种算法构建夏玉米苗数预测模型.结果表明,SVM和决策树算法的整体效果较好,决定系数均超过 0.8 且平均绝对误差(MAE)小于 0.3,尤以决策树模型的精度最高,可达 94.1%.本研究结果可为大面积夏玉米出苗率估测提供技术支持.
关键词：夏玉米出苗数无人机(UAV)遥感可见光
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2021MD091)
论文发表日期：2024-03-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 145-153 )
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