利用近红外反射光谱技术预测花生籽仁出油率
韩宏伟1
王志伟2
张则林3
刘晓光4
李洪燕2
宋国生2
王传堂5
1.山东省花生研究所,山东 青岛 266100;沈阳农业大学,辽宁 沈阳 1108662.山东省花生研究所,山东 青岛 2661003.滦州市油榨镇人民政府,河北 滦州 0637024.唐山市农业科学院,河北 唐山 0630015.山东省花生研究所,山东 青岛 266100;沈阳农业大学,辽宁 沈阳 110866;山东鲁花集团,山东 莱阳 265200
摘要：花生是我国主要的油料作物和经济作物,提高花生出油率对提高我国榨油企业的经济效益及保障我国油脂安全有着重大意义.本研究选取不同来源的48份花生样品,利用近红外反射光谱技术构建了花生籽仁出油率近红外模型.经优化得出,花生籽仁出油率最佳光谱预处理方法为"矢量归一化"法,光谱范围为7498.2～8454.8、4242.8～4605.4 cm-1,维数为9,模型决定系数(R2)为81.77,根均方差(RMSECV)为1.04.该模型可满足花生榨油企业原料收购和高油育种选择的需要.
关键词：花生近红外反射光谱技术出油率压榨法
分类号：S565.2:TS225.1+2(经济作物)
资助基金：山东省泰山产业领军人才工程项目(LJNY201808)兵团科技攻关计划(2018BC012)国家花生产业技术体系项目(CARS-13)烟台市科技计划(2018ZDCX)烟台市科技计划(2020XCZX046)农业科技创新工程项目(CXGC2021A46)农业科技创新工程项目(CXGC2021A09)
论文发表日期：2021-11-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 126-129 )
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