基于背包LiDAR的苹果树叶面积密度反演研究
雷蕾1
邱春霞2
杨浩3
朱耀辉
陈日强
张成健
1.西安科技大学测绘科学与技术学院 陕西西安 710054;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室 北京农业信息技术研究中心 北京 1000972.西安科技大学测绘科学与技术学院 陕西西安 7100543.农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室 北京农业信息技术研究中心 北京 100097
摘要：分析苹果树冠层叶面积密度(Leaf Area Density,LAD)垂直分布对果树生长状态分析具有重要意义.本研究基于背包激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据分别获取现代矮化和乔化、传统矮化和乔化共四棵不同类型苹果树的高精度点云数据,采用体素法反演LAD,基于分层实测的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)分别验证四棵苹果树LAD反演精度,得出各层反演LAI与实测LAI分布整体一致.其中,第一、二、三层由于枝条和果实的影响存在LAI高估现象,第四、五层由于遮挡效应存在LAI低估现象.通过分析四棵苹果树LAD垂直分布,对比传统矮化和乔化,现代矮化和乔化苹果树垂直分布LAD值较高,且矮化与乔化苹果树相比,LAD分布相似,但矮化苹果树更易于管理.LAD垂直分布分析可为苹果树管理提供一定参考.
关键词：苹果树LAD背包LiDAR体素法分层验证
资助基金：国家重点研发计划(2017YFE0122500)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 202-205 )
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