基于时空缓存数据库的高校图书馆人脸识别应用
周北平
南京信息工程大学图书馆 江苏南京 210044
摘要：随着图书馆信息化的快速发展,高校图书馆的安防和现代化管理是智慧图书馆发展的一个方向.在人工智能时代下,图书馆刷脸趋势越来越明显.高校图书馆的人脸识别场景与传统人脸识别场景有所不同,可结合图书馆场景对人脸识别技术进行改进.本文结合高校学生出入馆时间规律和行为习惯等的特点,利用Redis集群技术,搭建时空缓存数据库,动态调整人脸序列缓存,进而减少对人脸识别的响应时间.经实验测试,在不改变人脸识别算法的前提下,通过工程化的改良,可以节省服务时间,提升服务效率.
关键词：人脸识别刷脸出馆Redis Cluster集群人脸序列
资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目(201802048012)江苏省独立学院民办高校图书馆项目(LIB-201909)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 46-48 )
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