基于马尔科夫随机场的视差估计
李聂呈
金立左
李久贤
1.东南大学自动化学院 江苏南京 2100962.东南大学自动化学院 江苏南京 2100963.东南大学自动化学院 江苏南京 210096
摘要：视差估计是计算机视觉领域一个热门问题,通常需要解决能量函数的优化问题.在遇到非凸的能量函数时,求取最小值解是困难的,容易求解得到局部极小值解.本文提出了一种基于马尔科夫随机场的立体匹配算法,通过将视差估计转换成标签问题,然后建立基于马尔科夫随机场模型的全局能量函数,通过图割算法对能量函数先进行离散优化,再使用SOR迭代法进行连续优化,最终得到较为精准的视差图.我们使用算法对真实应用场景的图片进行测试,结果表明该算法能够得到较好的结果.
关键词：立体匹配马尔科夫随机场图割非凸函数
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 127-131 )
英文信息