基于SURF特征的目标跟踪算法研究
王招娣
宁宁
杨数强
1.洛阳师范学院 河南洛阳 4719342.洛阳师范学院 河南洛阳 4719343.洛阳师范学院 河南洛阳 471934
摘要：SURF(Speeded Up Robust Features)特征是图像的局部特征,具有尺度不变性,采用SURF特征和双重定位法相结合,完成目标跟踪任务.首先提取目标图像和待匹配视频的SURF特征点并生成特征向量,采用欧氏距离实现特征点的匹配和初定位,接着在连续视频帧中,锁定范围完成精确定位,最后标定运动目标的位置和轨迹.文中选用vs2008平台进行仿真实验,结果表明该算法具有较好的识别效果.
关键词：SURF特征匹配双重定位vs2008
资助基金：河南省教育厅高校重点研究项目(19A510019)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 78-80 )
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