基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法
冯炽
叶桦
1.东南大学自动化学院 江苏南京 2100182.东南大学自动化学院 江苏南京 210018
摘要：目前房源信息越来越多,人们在选择房源时还是简单的条件筛选模式,为了能够更好地理解用户的需求,本文提出了一种基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法.该算法通过用户行为信息构建用户画像,获得用户房源偏好,然后采用梯度提升算法与CART树相结合的方式,得到梯度提升回归树模型.经过实验分析,可以得出该模型相较于协同过滤算法具有更高的准确率,在保证推荐效果的前提下,运行效率也能够有所提升.
关键词：房源推荐梯度提升回归树时间衰减因子用户画像
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 48-51 )
英文信息