PSO算法优化BP神经网络的应用研究
关成立
杨岳
1.阳江职业技术学院 广东阳江 5295662.阳江职业技术学院 广东阳江 529566
摘要:为有效处理各领域非线性复杂系统问题,并克服传统BP神经网络存在的网络学习收敛速度慢,以及容易陷入局部极小等问题,引入粒子群算法PSO.通过介绍BP神经网络及PSO算法的基本原理,综述了PSO-BP神经网络仿真预测模型在农业、工业机械、环境科学及社会经济等领域的应用研究,表明该模型的广泛适用性及应用价值.
关键词:BP神经网络粒子群算法优化应用
资助基金:广东省普通高校青年创新人才项目(2017GKQNCX094)广东省普通高校青年创新人才项目(2017GKQNCX096)阳江职业技术学院科技项目(2017kj11)阳江职业技术学院科技项目(2017kj07)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 66-68 )
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信息技术与信息化

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ISSN:1672-9528
年,卷(期):2018,(8)
所属栏目:计算机应用技术