基于曲线聚类的CT脑血管提取算法
杨文博
黄华
1.四川大学电气信息学院医学信息工程系 四川成都 6100652.四川大学电气信息学院医学信息工程系 四川成都 610065
摘要:CT脑血管的三维重构依赖于图像的二维断层扫描,脑血管感兴趣区的提取是图像处理的关键.为了保证CT脑血管三维重建的图像质量,本文提出了基于曲线聚类的CT脑血管感兴趣区提取算法,首先移除头部CT图像中的头部骨骼,随后采用曲线聚类提取脑血管感兴趣区.该方法关注显影剂的时间放射性曲线的时间序列特征,能够有效的提取脑血管边缘,实验表明该方法具有良好的精度与鲁棒性.
关键词:脑血管曲线聚类显影剂
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 87-90 )
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信息技术与信息化

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ISSN:1672-9528
年,卷(期):2018,(4)
所属栏目:计算机应用技术